Исследование показало, что искусственный интеллект повысит производительность и сократит расходы в ближайшие 12 месяцев
Согласно опросу GlobalData, ИИ способен значительно снизить затраты на фармацевтические исследования и разработки за счет эффективного поиска лекарств, оптимизации клинических испытаний и прогнозного анализа данных.
В отчете ведущей компании, занимающейся данными и аналитикой, «Состояние биофармацевтической промышленности – 2025» подчеркивается потенциал ИИ для повышения производительности и сокращения затрат в следующем году.
Урте Якимавичюте, старший директор по исследованиям рынка и стратегической разведке подразделения здравоохранения GlobalData, подчеркнул важность повышения производительности исследований и разработок.
«Повышение производительности фармацевтических исследований и разработок имеет фундаментальное значение, поскольку оно ускоряет разработку новых лекарств, позволяя компаниям более эффективно внедрять инновации, реагировать на возникающие медицинские потребности и поддерживать конкурентоспособность», — заявила она.
В отчете указывается, что профессионалы отрасли определили привлечение потенциальных клиентов и оптимизацию разработки лекарств как области, в которых ИИ на данный момент наиболее эффективно интегрирован. Идентификация целей является еще одним важным процессом исследований и разработок, в котором используется ИИ.
Якимавичюте добавила: «Повышение производительности согласуется с более широкой тенденцией внедрения ИИ во всех отраслях, что также подталкивает фармацевтические компании к интеграции передовых технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными и идти в ногу с тенденциями цифровизации».
Хотя роль ИИ в открытии лекарств все еще развивается, ожидается, что в будущем на рынки поступит все большее количество лекарств, открытых с помощью ИИ.
«Это будет обусловлено постоянной необходимостью повышения эффективности и скорости процесса, факторами экономической эффективности и постоянным развитием самого ИИ», — заключил Якимавичюте.
Специалисты фармацевтической отрасли, опрошенные GlobalData, считают, что ИИ будет играть решающую роль в оптимизации процессов разработки лекарств и минимизации дорогостоящих неудач посредством прогнозирования на основе данных и оценки эффективности.
