Этого нельзя отрицать; Фармацевтика переживает эпоху инноваций. В отрасли медико-биологических наук уже происходит масштабная революция благодаря быстрой интеграции искусственного интеллекта (ИИ). Мы переживаем трансформацию, которая, вероятно, изменит каждый аспект медицинской сферы: от исследований и разработки лекарств до ухода за пациентами — и за его пределами. ИИ […]
Этого нельзя отрицать; Фармацевтика переживает эпоху инноваций. В отрасли медико-биологических наук уже происходит масштабная революция благодаря быстрой интеграции искусственного интеллекта (ИИ). Мы переживаем трансформацию, которая, вероятно, изменит каждый аспект медицинской сферы: от исследований и разработки лекарств до ухода за пациентами — и за его пределами.
ИИ и меняющееся лицо фармацевтики
Одним из наиболее заметных изменений в фармацевтической отрасли является переход от универсального подхода к более персонализированной модели ухода. ИИ помогает фармацевтическим компаниям разрабатывать лекарства, адаптированные к конкретным группам пациентов, что повышает эффективность лечения и снижает вероятность побочных эффектов. Это возможно только с решениями, которые поддерживают современный процесс разработки лекарств.
ИИ здесь, чтобы остаться. Ниже мы рассмотрим четыре способа, которыми ИИ формирует будущее наук о жизни.
1. Более эффективный процесс разработки лекарств
Во-первых, мы являемся свидетелями оптимизации самой разработки лекарств. Автоматизация клинических испытаний с использованием инструментов на основе алгоритмов искусственного интеллекта ускоряет процесс, делая его более эффективным и экономичным. Использование возможностей прогнозирования особенно ценно в контексте клинических испытаний. Методы искусственного интеллекта могут эффективно прогнозировать различные свойства всасывания, распределения, метаболизма, выведения и токсичности лекарств. Если исследователи смогут выявить проблемы на ранних этапах процесса разработки, они смогут снизить вероятность дорогостоящих сбоев на более поздних этапах.
По мере развития ИИ он не только поможет врачам распространять и применять фармацевтические препараты, снижая риск медицинских ошибок, но и поможет им быстрее получать эти и новые жизненно важные лекарства.
2. Решения AI + SaaS уже поднимают отрасль на новый уровень
Поскольку искусственный интеллект продолжает интегрироваться в медико-биологические науки, волшебство будет происходить в решениях «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Платформы SaaS, использующие ИИ, предлагают медико-биологическим наукам новые инструменты для управления данными, анализа и совместной работы. Когда исследователи, регулирующие органы и поставщики медицинских услуг смогут беспрепятственно получать доступ к данным и обмениваться ими (конечно, с этической точки зрения), более совместный подход к инновациям неизбежен.
3. Структурированное управление контентом, улучшенное с помощью искусственного интеллекта, меняет правила игры.
Ключ к оптимизации процесса разработки лекарств сводится к наличию правильных инструментов и решений. Для фармацевтических компаний SaaS-решения, использующие искусственный интеллект, могут улучшить весь жизненный цикл разработки лекарств: от исследований и разработок до коммерциализации.
Решения для структурированного управления контентом, такие как Docuvera, открывают путь к новым возможностям эффективности, никогда ранее не применявшимся в медицинской документации. Организации, которые ранее использовали традиционные настольные платформы, такие как Microsoft Word теперь можно избежать проблем контроля версий, обновления на нескольких платформах и навигации среди множества пользователей (писателей, рецензентов, регулирующих органов и т. д.), участвующих в процессе разработки лекарств.
Кроме того, решения для структурированного управления контентом, использующие ИИ, могут предложить дополнительные преимущества, включая повторное использование контента, возможности перевода и метатегирование. Интегрируя искусственный интеллект в рабочие процессы, обеспечиваемые структурированным решением для управления контентом, вы можете ожидать улучшения процессов документирования, принятия решений на основе данных и, в конечном итоге, более быстрого вывода на рынок новых продуктов.
4. Привет, улучшения техники исследования.
При открытии лекарств ИИ также помогает ускорить выявление потенциальных кандидатов на лекарства. На открытие традиционных лекарств обычно уходили годы, если не десятилетия; Модели искусственного интеллекта могут анализировать химические соединения и прогнозировать их эффективность за считанные минуты. Сокращение времени и стоимости вывода на рынок новых лекарств означает, что пациенты с большей вероятностью смогут получить жизненно важное лечение.
Структурированное решение для управления контентом, готовое к будущему
ИИ существует не только для улучшения существующих процессов; это помогает исследователям, писателям, врачам, регулирующим органам и даже пациентам переосмыслить то, что возможно. Автоматизация рутинных задач и предоставление ранее недоступной информации позволяет уделять больше времени инновациям.
Мы уже наблюдаем прогресс в исследованиях, уходе за пациентами и фармацевтике. Платформы SaaS, включая решения для структурированного управления контентом, являются одним из примеров инструментов, которые помогут модернизировать процесс разработки лекарств. По мере развития ИИ фармацевтическая промышленность может продолжать расширять границы того, что считалось возможным.
Благодаря поддержке таких решений, как Docuvera, использующих возможности искусственного интеллекта, будущее фармацевтики становится светлым. Подробнее читайте в нашем официальном документе.
